川觀新聞記者 田姣 史曉露 唐澤文
開欄的話
新質生產力，特點是創新，關鍵在質優，本質是先進生產力。習近平總書記關于新質生產力的一系列重要論述、重大部署，為我們在強國建設、民族復興的新征程上推動高質量發展提供了科學指引。2024年全國兩會期間，習近平總書記強調，要因地制宜發展新質生產力，為我們進一步指明了實現路徑。
因地制宜發展新質生產力，四川的優勢和潛力在哪里?川企使出了怎樣的十八般武藝?即日起，四川日報全媒體推出《川企大調研·尋找新質生產力》系列報道，將走進人工智能、低空經濟等戰略性新興產業和未來產業，走進加速“智改數轉”的傳統產業，聚焦新技術、新產業、新模式，感受四川經濟高質量發展的澎湃動力。
3月26日，成都極米科技股份有限公司AI工程師創作的《極米之歌》發布，包含作詞、作曲、MV在內的內容全部由AI生成。使用的工具，不僅包括文本生成音樂工具Suno，還有最近頗受關注的大模型Kimi，以及AI繪圖工具StableDiffusion等。
自ChatGPT引爆生成式人工智能(簡稱：AIGC)市場以來，短短一年多時間，全球各類科技公司競相入局，從文本到圖像，從音樂到視頻，從游戲到影視、出版、教育……多個領域大力推動AI技術的應用，呈現出“百花齊放”的繁茂勢頭。
在四川，與人工智能相關的企業有超過6萬家。其中，不少企業在AIGC領域搶先布局，并已在海外市場嶄露頭角。新生大熱賽道上，國內外頭部企業奮力廝殺，這些名不見經傳的川企們在細分賽道，如何能順利出海實現“墻內開花墻外香”?記者對此進行了調研走訪。
在文生圖、文生視頻等多個賽道嶄露頭角
只需要在創作對話框中輸入“食物，紅燒肉，放在桌子上”3個提示詞，點擊確認后，不到30秒，4張關于紅燒肉的圖片就生成了。
隨著生成式人工智能(AIGC)的發展，想要實現上述場景，并不困難。但同時要滿足操作簡單、出圖質量高、內容可控，還有一定的藝術美感等需求，則需要強大的模型和海量的數據來支撐。
成都海藝互娛科技有限公司(簡稱：海藝AI )持續在這一賽道發力。成立不到一年，海藝AI就已擁有超1.3億次模型調用次數，10億+的素材庫，全球注冊用戶累計超過500萬，月活用戶達到200萬。據網站流量監測服務商Similarweb的數據顯示，海藝AI的3月份訪問量超過1000萬，位列全球AI生圖榜第4名。
如果說海藝AI是文生圖賽道的“新兵”，那成都恒圖科技有限責任公司(下稱：成都恒圖)則是深耕AI領域十余年的“老將”。早在2012年，成都恒圖就在海外推出圖片處理軟件“Fotor”。去年，AI Hackathon基于全球權威數據公司SimilarWeb數據發布AI龍虎榜，在全球超過5000個AI應用中，按訪問量來看，Fotor排名全球第23，用戶數已超過6億，覆蓋超過200個國家和地區。同期上榜的，還有ChatGPT、Google Bard、百度文心一言等知名應用。
在文生圖領域實現突破的同時，成都恒圖科技還提前將目光放在了視頻生成。今年1月，成都恒圖在全球率先上線一站式AI長視頻制作平臺Clipfly，集合了AI視頻生成、AI視頻增強、視頻編輯等功能，不到三個月，已在海外擁有10萬名用戶。
除了文生圖、文生視頻等，川企還在更多領域發力。比如，成都阿加犀智能科技有限公司在行業內首創AI推理平臺，提供開箱即用AI工具鏈讓芯片算力發揮更簡單;成都潛在人工智能科技有限公司(簡稱行者AI)推出游戲領域自研算法并推出AI虛擬玩家、內容審核、AI美術、AI音樂等AIGC產品，其中行者AI音樂創客教室，目前已在成都七中育才學校等多所學校進行實踐教學。
每周一更，打造AI應用“頂流”產品
8秒!這是成都恒圖產品Clipfly最長可以生成視頻片段的時長，已超越業內大部分競品。
“天下武功，唯快不破!誰先推出最好用的產品，誰就能率先搶占市場。”成都恒圖創始人、西南財經大學教授、博士生導師段江雷厲風行，他透露，Clipfly全球首發后，保持了每周一更的迭代速度，目前公司正全力進行版本升級和產品內測。
快，也是海藝AI發展中一個關鍵詞。從海藝AI發展歷程來看，幾乎每個月都有新產品上線，包括AI拓展、AI寫真、簡易版創作流、視頻換臉、AI美妝等各種不同的應用場景。
“我們始終保持用做游戲的習慣來做產品，每周都在迭代版本。”在調研中，海藝AI首席運營官盛冕告訴記者，研發快，出圖速度快、質量好，成為第一個規模化生態產品，就會有足夠競爭力。因為生態一旦起來了，平臺就會出現大量優質的、在其他地方找不到的模型，使得越來越多的用戶聚集過來，形成滾雪球的優勢。
技術儲備和對前沿技術的敏感也是搶先一步的關鍵。“2023年ChatGPT才大火，但2022年10月，Fotor便上線了AI圖片生成功能。”段江說，當AIGC被關注時，用戶一時間找不到太多產品去使用，所以Fotor搶先一步，吸引了大量用戶。
Clipfly背靠Fotor，從圖片到視頻生成的技術迭代過程中具備了技術積累。段江表示，自2023年6月Clipfly立項以來，團隊基于成熟的技術和產品能力，在開發過程中部分解決了人物一致性等問題。
“我們不研發大模型，但在2023年上半年就解決了將大模型部署在終端側的技術難題。”阿加犀智能科技首席執行官孫曉剛表示，當前的大模型還存在響應速度慢、帶寬成本高、數據安全差等問題，利用公司的技術，可以實現性價比更高、性能更強、遷移更快的大模型終端部署方案。
在新賽道打造新場景，商業化落地加速“破題”
據工業和信息化部賽迪研究院數據顯示，2023年，我國生成式人工智能的企業采用率已達15%，市場規模約為14.4萬億元。專家預測，2035年生成式人工智能有望為全球貢獻近90萬億元的經濟價值，其中我國將突破30萬億元。
巨大市場機遇下，資本蜂擁而至。據不完全統計，2023年全球AIGC產業融資超1900億元，幾乎每個月都有該賽道公司獲得融資。不過，相比于去年ChatGPT帶來的“百模大戰”和投資熱潮，今年，資本要冷靜許多。
記者在調研中發現，AIGC概念大火后，很多企業蜂擁而上，但由于技術不成熟、應用場景不清晰、數據隱私等問題，很多大模型都缺乏落地場景，很難實現商業變現。
如何破題商業化，這是AIGC領域企業必須面對的問題。據西南財經大學計算機與人工智能學院講師黃鸝介紹，AIGC商業模式中，呈現多樣化發展，目前處于持續探索階段，目前傳統的按量收費模式和靈活的SaaS訂閱模式為主流方向。
值得一提的是，無論是成都恒圖還是海藝AI，在商業化落地方面已有積極進展。比如，成都恒圖瞄準海外市場，靠訂閱付費實現盈利;海藝AI則從兩端發力，除了通過個人訂閱收費外，今年2月開始，海藝AI嘗試將技術運用到實體經濟領域，為制造企業、家居行業等做工業設計和產品設計，目前海藝AI每日收入已經保持高于每日算力成本，進入良性循環。
要實現商業化落地，關鍵在于找到應用場景。段江認為，現在行業內很多初創公司都是“拿著錘子找釘子”，先做大模型，再去找應用場景，但實際上很難落地。對于成都恒圖來說，則是先找到行業需求，比如瞄準圖像處理這個場景，再去用技術為行業賦能。
“AI從業者與其它行業交叉少，缺少跨行業思維，無法充分挖掘真實的行業應用場景。”電子科技大學講席教授、日本工程院院士任福繼建議，企業可以加強與高校、研究機構的合作，積極參與行業交流和合作，有針對性開發相關產品，解決行業真問題、剛需問題。
找準賽道、真正持續為用戶產生價值才是最重要的。行者AI創始人、CEO尹學淵認為，創業團隊需要通過數據、算法、模型、應用，在場景落地獲得經濟收益，實現正循環，進一步獲取數據調用模型，掙到錢后把人才留住，再調優算法，吸引更多用戶使用產生更多的數據，整個項目就跑起來了，創業公司或產品也很難會被替代掉。
掘金未來產業“呼喚”更多算力支持
“算力成本是我們長期發展中面對的一大挑戰。”在調研中，盛冕告訴記者，目前公司的成本中，算力成本占到40%，隨著公司在全球范圍內用戶基數的迅速增長，算力成本將會持續攀升，期待更多算力補貼的優惠政策落地。
去年2月，《成都市圍繞超算智算加快算力產業發展的政策措施》落地，每年發放總額不超過1000萬元的“算力券”，用于支持算力中介服務機構、科技型中小微企業和創客、科研機構、高校等使用國家超算成都中心、成都智算中心算力資源。但記者在調研中發現，不少企業在去年并未關注到算力券相關的優惠政策，未及時進行申領。
值得一提的是，2024年度的算力券申領工作已經于2024年1月2日開啟，年度發放算力券總額不超過1000萬元，申領工作截至2024年11月29日。“我們也關注到了相關政策，正在積極申請。”盛冕提到，如果能申領到算力券，會大幅減輕算力成本帶來的壓力。
算力是人工智能發展的重要基礎，隨著AIGC產業的爆發，算力需求呈指數級增長。以機器學習(ML)模型訓練為例，2010年之前訓練所需的算力增長符合摩爾定律，大約每20個月翻一番。2010年代初深度學習問世以來，訓練所需的算力快速增長，大約每6個月翻一番。2015年末，隨著大規模ML模型的出現，訓練算力的需求提高了10到100倍，出現一種新的趨勢。過去的12年，ML訓練算力增長了100億倍。
有業內人士指出，算力本質等于能源，所有的超算中心都是耗能大戶。任福繼表示，四川有強大的能源支持作為能耗支撐，在水電資源、基礎設施、政策和地理位置等多方面都有領先優勢。
《全國一體化大數據中心協同創新體系算力樞紐實施方案》，明確提出建設全國算力網絡國家樞紐節點，規劃在成渝等8地建設國家算力樞紐節點。多位受訪專家看來，四川地處中國西部地區，有產業資源優勢，特別是可再生能源豐富，發電量高，具備發展數據中心、承接東部算力需求的潛力。另外，以電子科技大學為代表的高水平院校也為高端芯片、核心軟件、人工智能等領域提供了豐富的學科、人才支撐。實施“東數西算”工程，有助于全國統籌協調，實現東西部區域協同發展。
制圖 汪銀
編輯：譚鵬
